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概要
隨著AI、VR、三維掃描等先進科技逐漸融入制造行業，實體和虛擬之間的界線變得越發模糊，甚至有人認為，我們正在經歷第四次工業革命。工業4.0的核心正是“數字孿生”，即部件、資產、系統或流程的虛擬副本，可用于跟蹤或改進
性能。本文，我們將介紹這些孿生模型的制造過程、應用領域及可能帶來的機遇。
數字孿生類型
部件、資產、系統、流程
數字孿生技術
三維掃描、VR、AR及CAD、BIM、MRS、數字欒生程序
目標應用場景
虛擬產品測試、設施監控、工業流程優化、城市規劃、庫存數字化
簡介
數字孿生不只是3D模型，它們還通過實時數據饋送與真實部件、資產、系統或流程相連接
數字孿生是有可能改變產品制造方式的幾種新興技術之一。但是，我們不能只看到它帶來的機遇，還需要回答一個問題：數字孿生究竟是什么？
從根本上說，數字孿生概念緊緊圍繞這樣一個理念：產品、機器甚至更廣泛的裝置，都可以變成虛擬模型。無論是通過數據聚合研發，或利用三維掃描等技術捕獲，都需注意，這些數字孿生不僅僅是數字副本。事實上，它們通過一系列附加傳感器與現實中的實物交換數據。這種數據流可包含各種數據，從生產過程中的物體狀態到機械能量輸出，對制造商帶來很大優勢。
要點
數字孿生為制造商提供了寶貴手段，可以在車間鋪開生產前對特定工作流程的提升進行測試。
有了系統或流程的數字孿生，人們就能監控它們的各個方面，并找到優化的方式。這些數據可用于機器維護和預防性維護，來避免故障、降低停機時間。數字孿生系統還為制造商提供了寶貴手段，能在車間鋪開生產前，通過較小規模的模擬對特定工作流程的提升進行測試。
輔助動力裝置（APU）數字孿生。圖源：屯特大學
假設您想評估多個活動部件組成的資產在組裝后的性能表現。利用數字孿生，您可以仔細檢查該產品的各個組件如何相互作用，并找到可能的改進方案，從而避免在產品研發過程中出現大量試錯。
把目光放遠，我們甚至還能在城市規劃過程中使用同樣的方法。建筑師現在能以這些建筑數據為基礎，分析實驗性城市景觀若真正完工，能否像預期的那樣，提高建筑可持續性，提升市民生活品質。
要點
數字孿生并不僅僅是真實資產、系統、流程的3D模型，兩者還通過實時數據流連接起來。
今天我們所熟知的數字孿生概念由密歇根大學的Michael Grieves于2002年首次提出，但直到8年后，美國國家航空航天局的John Vickers才將其命名為“數字孿生”。此后，這項技術從制造業小眾名詞變成了引領全球的頂尖工業技術之一。特別是數字孿生有望和AI、AR、3D打印技術一樣，成為一項支持全面系統集成的技術（亦稱“物聯網”），持續不斷地激發制造商放飛想象。
那么這一切在現實世界中究竟如何發揮作用？接下來，我們將詳細介紹數字孿生的制作方法、三維掃描如何優化進一步優化、以及數字模型如何應用于不同行業。
數字孿生類型
部件與資產數字孿生
產品孿生大致可分為兩種不同類型：部件與資產。部件指大型結構中小的基本的功能組件，如裝配體的接頭和橫梁（也稱為機械子裝配體）。而資產指的是由兩個或以上組件組成的產品，它們間的互動可通過數字孿生的虛擬形式進行分析。
為延長蒸汽輪機生命周期的數字孿生系統。圖源：通用電氣
系統數字孿生
繼續放大，我們就有了系統數字孿生。這些模型既可以由組裝完成、帶有完整功能的部件或資產組成，也可以是用于生產這些部件或資產的機器。重要的是，這類數字孿生允許用戶分析不同類型資產如何相互作用，并找到提升性能的方案。
流程數字孿生
若進一步延伸，數字孿生還能用于監控整個工廠。這些數字孿生讓制造商得以同步工廠所有系統，無論是生產系統還是通風等輔助系統，還能確保它們始終高效運行。數字孿生還可以是得力的規劃工具。例如，探究一臺系統出現故障會對其他系統造成何種影響。
對多項流程進行宏觀監控，用戶就能提前發現物料短缺和設備維護等問題，從而提前制定計劃，延長系統正常運行時間。
三維掃描有何作用？
以上就是對數字孿生的介紹。那三維掃描究竟起到什么作用？目前，這項技術是創建此類數字孿生模型的主流方法之一，屬于“現實捕獲”數字化過程中的環節之一。
雖然可以開發計算模型來收集數字孿生模擬所需數據，無需任何現實捕獲技術，但這一工作流往往長達數月之久。而三維掃描獲取這些數據的速度就快了很多。無論是一個零件還是整個流程鏈的數字化，既可用于實時分析，也能作為基礎用于創建全集成數字孿生。
用于實時管理運行和感知數據的數字孿生
當然，還有其他現實捕獲技術。例如，利用攝影測量法，可以用智能手機等日常設備拍攝多角度照片，根據相片的重疊區域創建數字孿生。但是，這項技術不夠精準，使用起來也相當耗時，無法提供實時反饋，這就容易造成掃描數據的丟失。
此外，三維掃描還能提供線性測量，而攝影測量更容易失真。這是因為這項技術很大程度上依賴于圖像質量，而圖像質量會受到相機分辨率、運動模糊等諸多因素的影響。我們后面也會提到，準確度是創建實用數字孿生的重要前提，而這種偏差確實導致攝影測量技術難以用于數字孿生。
要點
三維掃描為制造商帶來了更快、更多樣的方式，來為產品和設備進行精準數字化。
相比之下，LiDAR激光掃描仍然是測量領域中廣受歡迎、高度精準的大型結構建模方式。手持式三維掃描儀用途廣泛，有些自帶內置屏顯，能讓您邊掃描邊檢查掃描數據。這些設備十分有效，掃描結果可作為創建CAD或BIM模型的基礎，完成數字孿生。
總體而言，三維掃描技術的進步使之獨具魅力，成為獲得制造關鍵信息、加快創建數字孿生的得力工具。但是，如果您剛接觸這項技術，那么在首次購買設備時，要考慮哪些差異化因素呢？下面，我們來詳細了解下有關方面。
Artec Ray II
如果您需要為大型區域制作數字孿生，例如為工廠、房屋內部提供遠程訪問，您需要考慮掃描距離這一因素。Artec Ray II可安裝在三腳架上，可快速捕獲130米內的表面，10米處的3D點位精度高達1.9毫米。加上內置屏顯，該設備能減少掃描數據與工廠之間的偏差，使數字孿生符合應用需求。
為真實再現設備細節，可能還需要使用手持掃描儀掃描精密部位，再與Artec Ray II捕獲的數據合并，該操作可在Artec Studio中完成。無論是新采集還是預處理的數據，該平臺都簡化了點云數據對齊流程，以及整體聯合配準過程，可建成分辨率和精準度高的3D模型。
埃太科三維的遠距Ray II三維掃描儀
這一過程與行業無關，因此，可能是為堆滿機器的車間、倉庫進行數字化，但無論任何場景，這項優勢都是顯而易見的。實時追蹤生產性能也便于盡早發現并解決瓶頸問題，無論這些問題是由設計缺陷造成的，還是后期制造故障造成的。
雙重動力: Ray II + Leo
此外，如果您打算為資產而非流程制作數字孿生，那么速度和靈活度可能更重要。AI驅動的無線Artec Leo掃描儀同時滿足了這兩項要求，用戶能在HD模式下，以3500萬點/秒的速度采集數據，同時通過5.5英寸顯示屏實時監控掃描進度。
Leo也不會因速度而犧牲分辨率，通過HD模式能更輕松地為中小型物體采集干凈的高分辨率掃描。所有這些功能都使之成為創建數字孿生的可靠工具，可高度復現產品的復雜部位。
Artec Leo和Ray II合并后為管網創建細節豐富的數字孿生模型
若資產很小，即可考慮采用Artec Micro完成數字化。該設備精度高達10微米，能以小的誤差為螺絲釘、子裝配部件等完成建模，這點對于數字孿生的制作基礎而言至關重要，下文我們還將進一步解釋。
尺寸公差
想讓數字孿生成為衡量生產性能的有效工具，首先需要以準確的數據為基礎。這是因為任何錯誤測量都有可能導致工作流程分析出現偏差。幸運的是，現在有幾款三維掃描儀的精度可以達到數字孿生模型的要求。
如果您需要為中小型物體制作數字孿生，結構光三維掃描儀絕對是不二之選。在捕獲工業緊固件和閥門等更復雜的部件時，掃描效果可能更多取決于“尺寸公差”，即按設計運作時可承受的偏差量。
Artec Space Spider這類計量級三維掃描儀能夠實現這一目標，為微小、復雜的物體制作精準模型，也能為較大的物體完成截面模型，與真實尺寸的偏差小至0.05毫米。
數據處理
數字孿生另一個易被忽略的重要因素就是數據處理。掃描完成后，如何快速、輕松地處理生成的數據、并導出至其他平臺，這點對工作流程的效率而言至關重要。在實際操作中，這就意味著能夠在工業分析過程中以常用的兼容格式傳輸文件，同時保留重要的圖像數據。
要點
使用合適的三維掃描軟件，您就可以快速捕獲產品、系統、面積，并將生成的3D網格直接導出至數字孿生平臺。
在使用三維掃描制作數字孿生時，還要注意這些平臺的使用難度。這時，Artec Studio就能體現出獨特優勢。軟件不僅可以把采集的數據再現成虛擬區域或產品，支持將文件以STEP和IGES格式導出，還大幅簡化了這一流程。
Artec Studio的自動曲面功能將有機形狀一鍵轉換為CAD模型
只需回答幾個簡單問題，Artec Studio的自動模式就能選定合適的算法來處理給定數據集。這有助于掃描新手快速掌握這項技術，自動完成掃描到網格的流程。但同時，軟件也支持用戶自行調整設置，可處理多達5億個多邊形的數據集，幾乎涵蓋所有物體和區域。
如何創建數字孿生
因此，數字孿生既可以用龐大的數據集來構建，也能基于真實區域或物體的三維掃描完成。那這些過程在實際操作中是怎樣的呢？數據集方式往往依賴于相關資產、企業資源規劃（ERP）系統以及其他文件（如CAD設計草圖）所生成數據訓練出來的算法。有了這些數據，數字孿生就能發現輸入和輸出之間的關系，并利用這些發現來預測未來的生產情況。
相比之下，現實捕獲的數字孿生創建方式就更為簡單明了。只需安裝Ray II這類三腳架掃描儀，就能自動掃描工廠車間，也可以使用Leo這類手持式掃描儀，多角度快速捕獲中小型物體。如此，便能將任何物體或結構輕松轉化為數字模型，這是制作任何實用性數字孿生模型的先決條件。不過，若對應的實物發生變化，這些模型可能也需要重新掃描。
工程師安裝Artec Ray II為大型戶外集裝箱創建數字孿生模型
在某些情況下，甚至可以結合使用兩種方式，各取所長，完成混合數字孿生。選擇哪種數字化方法很大程度上取決于上文列出的對應場景下的特定因素，如精度、速度和尺寸。但是，一旦完成了3D模型也不代表流程的終點，您仍然需要將傳感器連接到實物上，建立數據連接。
同樣，傳感器的連接位置也取決于您的應用場景，如升力模型、異常模型、熱模型和瞬態模型，每種模型都需要不同的數據輸入才能發揮作用。同樣，為充分利用數字孿生，如果您打算通過數據創建數字孿生，則可考慮添置分析和模擬程序，或考慮聘請數據專家。
數字孿生如何運作？
數字孿生不僅需要其外觀和真實產品、系統、流程高度相似，還需要“行為”相似。這就需要將數字孿生與實物相連，便于實時監控并分析實物性能。
通過在產品關鍵部位連接傳感器或執行器，就能在產品、數字孿生、現有制造執行系統（MES）之間來回共享數據。這種持續不斷地信息流對制造商而言大有裨益，能幫助他們找到流程整改措施，監控系統的運行情況。
在產品開始批量生產之前，用戶還能利用數據流來評估產品在生產過程以及終端使用場景下的性能。通過這種方式，數字孿生用戶可以進行設計迭代，無需制作實物原型，這不僅能節省材料，還能讓產品盡快問世。
數字孿生與物聯網
說完數字孿生的工作原理，我們來看看使用它們有何好處。其中常見的一個應用場景就是物聯網（IoT）。這是一個廣義概念，指任何相互連接的電子設備。在制造領域，物聯網的趨勢早已興起，那究竟優勢何在？
首先，整合工作流程可以實現更高程度的自動化，尤其現在還有了AI的參與。這就減少了操作過程中所需的人力投入，從而提高了生產率，同時將錯誤率降到很低，畢竟誤差會會對生產品質造成影響。根據歷史數據，物聯網還能降低或提高產量，優化資源利用率，更好地滿足客戶需求。
概念圖：數字孿生系統中，AI驅動的機械實現自動化耕作
同時，從長遠來看，將特定設施中的每臺機器連接到物聯網絡中，將釋放出更多商機。隨著對人工操作依賴度的降低，全自動熄燈工廠逐漸走紅。此外，由于有關消費者偏好的信息越來越豐富，物聯網工作流程讓用戶得以快速利用新興趨勢。所有這些都預示著數字孿生市場潛力巨大。
要點
隨著數字孿生、三維掃描、VR、AI等先進技術的興起，創建完全互聯的物聯網工作流程已成為可能。
數字孿生軟件
這就是數字孿生的工作原理，但實踐中人們是如何開發利用的呢？下面我們來看些主流平臺如何幫助制造商將三維模型轉換為數字孿生，優化相應工作流程。
Oracle IoT資產監控云服務
知名軟件開發商Oracle的數字孿生專用資產監控云服務允許用戶密切監控其資產利用率、位置和整體狀態。只要有一組數據集或3D模型，可用于創建數字孿生，就能開始使用這一平臺。支持JSON元數據格式、OBJ等常用建模文件，也支持Autocad或Sketchup等常用程序創建的文件。
Oracle用戶上傳模型后，就能利用軟件來檢查、定位，也可以用“Explode”功能分解資產。隨后，即可一鍵將節點連接到子資產。不過，為了收集性能實時數據，必須在實物相關區域安裝傳感器。
Oracle表示，用戶可利用該程序創建各種類型的模型，包括虛擬孿生、預測孿生，也能進行孿生投影。虛擬孿生模型主要使用語義為主的數據模型，來對比觀測屬性和期望屬性間的匹配情況。用于叉車等車輛周圍時，可有效監控剎車磨損、輪胎磨損、臂長，確保設備性能。
另一方面，Oracle的預測孿生依靠機器學習開發的分析和統計模型，能夠不斷適應工廠現場不斷變化的環境。這意味著它們能利用實時數據監控資產、系統、流程性能，識別趨勢和問題，找到解決方案，發現未來的維護需求。反過來，孿生投影幫助企業基于這些發現，引入補救措施，或在需要進一步分析時，將它們導出至其他Oracle程序。
亞馬遜AWS IoT TwinMaker
也許一開始你很難把亞馬遜和工業制造聯系起來，但亞馬遜子公司AWS在云服務領域其實早已頗有建樹。AWS表示，通過其IoT TwinMaker平臺，用戶可以將現有3D模型和現實世界的數據結合起來，為工業設備乃至整條生產線創建數字孿生。
根據AWS的3D導入指南，人們可以將三維掃描平臺導出的OBJ等文件輕松轉換為兼容TwinMaker的GLTF。這種做法也有其他優勢，例如縮短程序加載時間，簡化屏幕或場景中模型的更新方式。
AWS IoT TwinMaker上的流程數字孿生實例。圖源：亞馬遜AWS
用戶準備好數字孿生并將其連接至實物后，就可以利用AWS或合作產品的內置分析工具（包括西門子和Ansys等知名工業軟件開發商），來全面了解生產流程。Ansys出售自己的數字孿生創建工具，提供非常實用的軟件工具，用戶可以測試資產、系統和流程升級后的完整虛擬原型，而無需冒險將其制作成實物。
Autodesk Digital Twin
Autodesk是三維軟件領域的另一個主流品牌，同樣提供數字孿生軟件，不過，它的產品主要面向建筑行業。該品牌具備開發兼容建筑信息模型（BIM）的專有技術，并在此基礎上推出了Autodesk Digital Twin，用戶可以匯總設計、運營和施工數據。如此，用戶便能更好地了解新基礎設施的構建方式，做出更明智的決策，找到融入當地的方式。
例如，測量并降低風險，通過優化資本支出提高投資回報率，或保證高效的設施維護。平臺可集成至Autodesk其他程序，意味著支持更多文件交叉兼容，加速了數字孿生的創建過程。
Autodesk Tandem上的磁電流量計。圖源：Autodesk
不斷積累和分析建筑數據必然可以幫助用戶改進投資決策、預測規劃需求、推測故障，因為數據掌握得越多，就越了解情況。當然，這也適用于市場上其他程序，但在特別容易出現超支的建筑行業，這項優勢格外突出。
要點
許多平臺兼容常用的三維掃描文件類型，這使得文件導出并創建數字孿生的流程變得更加容易。
數字孿生應用場景
制造業
在所有應用領域中，數字孿生在制造業的應用廣泛，實時數據能用于提高車間性能、通過模擬保證產品質量，并安排未來維護時間，減少停機時間。虛擬倉儲是幫助制造商管理資源的另一種方式，三維掃描提供了產品和備件數字化的高效手段。
數字孿生不僅可以作為數據收集的基礎，也可以為備件和產品創建數字數據庫。這類數據庫可實現按需生產，無論是為滿足內部維護需求還是突然增長的客戶需求。提高數字化程度也能降低倉儲成本，因為制造商可以減少庫存。如此一來，這項技術就能帶來短期與長期的經濟效益，也越來越受到制造商的青睞。
汽車
工業制造領域體現的諸多優勢，在汽車領域也同樣存在。例如，在新型電動汽車與自動駕駛原型車全面投產前，這些設計都可以通過虛擬模擬進行驗證，可節省昂貴的試錯成本。除此之外，這項技術也同樣為汽車行業帶來了獨特優勢。
汽車生產線數字孿生。圖源：西門子
大多數汽車都是通過高度復雜的生產線制造的，需要多個機械臂共同執行部件組裝、焊接、噴涂、噴漆等任務。有了數字孿生技術，就可以在生產流程開啟前，對部件如何組合進行模擬，以此來優化生產周期和生產率。這種孿生系統還有助于實現制造模塊化，便于汽車制造商更改系統行為，根據客戶需求定制限量款汽車。
此外，在終端性能方面，數字孿生使得制造商能夠測試車輛在實際條件下的表現。事實上，汽車巨頭雷諾已在正式投產前，對其公路用汽車進行風洞到碰撞的各種測試。因此，雷諾不需要冒任何風險，就能對發動機輸出動力、空氣動力學、齒輪情況等方面的表現有清晰了解。
航空航天
由于數字孿生開始是由美國國家航空航天局（NASA）命名的，那么，這項技術在航空航天，尤其是研發領域得到持續的廣泛應用，似乎也就不足為奇了。由于可飛行部件的公差十分小，所以對其進行精準模擬，是防止關鍵故障和延長飛機壽命的重要環節。數字孿生系統能根據歷史數據預測部件何時故障，從而簡化了這一流程。
在航天業也是如此，NASA長期以來一直使用國際空間站上真實組件的虛擬模型來診斷和修復軌道故障。這項技術還有增強衛星的潛力，近年來，已成為一項深入研究的課題。隨著研發的推進，人們認為數字孿生技術有朝一日可以讓多個星座成為一個整體運行。這樣即可建立一個真正的綜合衛星網絡，應用于電視、手機信號通訊、軍事防御協調等領域。
要點
“數字孿生”起源于航空航天領域，在衛星集成技術上持續發力。
同樣在這一領域，NASA的混合現實培訓計劃已經證明，三維掃描可以為宇航員前往其他星球做好準備。NASA同時使用Artec Eva和Space Spider，為幾款先進工具成功制作了數字孿生，這些工具都將被帶去未來的太空任務中。這些設備的副本十分逼真，學員們可以在VR中掌握如何實操。
為太空設計的工具（左）及其模擬環境下的數字孿生（右）。圖源：NASA
醫療衛生
提到數字孿生，你可能不會第一個想到這個領域，但這項技術已經開始在醫療衛生領域得到廣泛應用。在這一行業，這項技術被更多地應用于流程改進，而非優化產品性能。醫院往往面臨著平衡救治能力、醫療資源、護理模式、患者安全的壓力，而數字孿生技術就能做到實時監控日程安排、床位變化、手術室使用情況。這些信息可以幫助管理層做出更明智的決策。
未來，數字孿生技術有望用于人體建模，醫生可以更深入地了解每位患者的個體情況。有了這些寶貴信息，就有可能制定個性化診療方案。當然，要實現這一目標，還有不少困難尚需掃除。要獲得建模所需數據，需要不斷進行生理測試，而這種測試目前仍為侵入式，目前并不可行。
盡管如此，已有跡象表明，三維掃描可以幫助臨床醫生加深對人體的了解。例如，在蒙彼利埃醫學院（Montpellier Medical University），學生們正利用Artec Space Spider創建的數字孿生VR模擬進行培訓。通過這些逼真的模型，學生無需使用昂貴又稀有的大體標本就能進行手術練習。而且，從這些項目中汲取的經驗，也有助于構建完整的患者數字孿生體。
Guillaume Captier教授正在與醫學培訓中的數字孿生互動
建筑
除了在制造業中創建數字孿生，Artec Ray II等激光掃描儀同樣成為了建筑領域流行的建模手段。利用這種遠距設備，人們可以為大型建筑工地捕獲、創建實時模型，讓項目規劃人員能夠和建筑物實現虛擬互動。如此便可簡化資源管理以及各方溝通，同時也有助于做出更明智的決策。
要點
Ray II等激光掃描儀可創建數字孿生，以便獲得施工規劃的寶貴信息。
數字孿生能輕松集成至建筑工作流程，離不開數字孿生平臺與CAD、BIM模型強大的兼容能力，這些模型在建筑領域尤為常見。與產品制造一樣，您可以在結構模型的不同區域安裝傳感器，來規劃供暖、通風、空調（HVAC），并監控建筑進展。
數字孿生面臨的挑戰
盡管我們已在上文中提到了數字孿生在各個領域內所面臨的挑戰，但這項技術是否還面臨著一些共性的挑戰，同樣值得我們思考。目前，數字孿生的難題在于不夠準確，一旦模型和實物之間存在重大偏差，就會嚴重影響生成的數據和分析結果。
使用類似Space Spider這樣的高精度掃描儀，是確保計量級精度效果的重要方式，能增加數字孿生的成功幾率。結構光和激光三維掃描技術還有助于解決數字孿生技術的另一個主要問題——成本。投資傳統成像技術和其他數字孿生基本設施，成本可高達100萬美元。
Artec Space Spider為復雜的金屬部件創建數字孿生
與此同時，Artec Eva輕便易購得，Artec Leo采用突破式技術，這兩款手持式掃描儀的價格遠遠低于100萬美元，且用戶可以根據自身需要升級設備功能。
第二個問題就是缺乏數據標準。誠然，構建數字孿生需要大量數據，但并非所有數據都能輕松獲取，且數據格式可能各不相同。同樣，孿生系統也會因應用場景不同、數據收集點之間相距多遠等因素，體現出參差不齊的效果。
這些因素使得我們難以判定數字孿生的優勢。但是，有了Artec Studio這樣的平臺，您至少可以享受自動處理模型數據的功能，簡化并加快數據捕獲，隨后再將模型以常用格式導出。
要點
三維掃描技術的進步不斷加快數字孿生的創建速度，并推動它們在各行各業中的應用。
數字孿生技術的未來
顯然，數字孿生技術仍有一些障礙需要克服，才能真正顛覆主流制造領域或城市規劃的現有做法。不過，數字孿生技術已經證明，它可以提高產量和可重復性，還能在更大范圍的規劃中提高流程效率，別忘了，這項技術還在持續不斷的研發過程中。
數字孿生的創建會變得越來越容易，功能越來越強大，它們可能很快就能主動獲取數據，成為物聯網設置的一部分。與此同時，三維掃描儀的功能也會繼續提升，用途更廣，更易購得，進一步擴大各行各業的應用范圍。在這種技術飛躍的推動下，越來越多的跨國公司開始進行數字孿生實驗，諾基亞等電信巨頭也在尋求新的方法來提高覆蓋率，充分利用其掌握的海量數據。
除了工業應用外，“數字孿生”一詞也被賦予了新的含義，不僅被用來描述產品的虛擬副本，也用來描述其他物體。元宇宙，人與企業共存的全新虛擬現實。盡管未來發展方向尚不明了，但隨著元宇宙概念的不斷推進，人們對真實人物、地點、物體的數字化需求會進一步增長。屆時，元宇宙可能成為數字孿生技術的下一個新市場。
語言選擇
浙公網安備33020502001216號
